| Fra felt til prognose - nevrale nettverk
i prognosering (TR A5113)
Schjølberg I; Olaussen E Hensikten med prosjektet har vært å undersøke bruken av linære og ulineære modeller i tilsigsprognosering, og spesielt å undersøke nevrale nettverk med hensyn på nøyaktighet og robusthet. Rapporten er inndelt i 4 kapittel. I den første delen gis en kort beskrivelse av ikke fysiske modeller og det gis en kort oversikt over noe litteratur innenfor området. De tre siste delene av rapporten presenterer resultater av et simuleringsstudium, der det er forsøkt å sammenligne modeller. Modellene er kun utviklet for tre felt. Undersøkelsene viser at nevrale nettverk kan gjenkjenne typiske mønstre for tilsig når de mest typiske forklaringsvariable inngår i modellen. Det oppnås en marginal forbedring ved å benytte nevrale nettverk fremfor linære modeller. Det kan ikke utelukkes at modellutvikling for andre felt vil kunne gi andre resultater. Rapporten gir resultater fra en sammenliknende undersøkelse av et nevralt nett med en HBV-modell, for Bøylefoss nedslagsfelt. Begrunnelsen for å velge Bøylefoss som eksperimentfelt er at tilsigsmønsteret er svært variabelt, og dermed vanskelig å modellere, og derfor burde være en god utfordring til nettverksteknikken. Resultatene viser at for store deler av året kan et nevralt nett gi prognoser opp til 7 døgn fram i tid, med brukbar variansdekning. Nevrale nettverks modellen kan ytterligere forbedres ved å inkludere en snøakkumuleringsmodell som inngangsvariabel. |